かにめぐり thekani.com では、主要ショップの口コミを「単発の星評価」ではなく「5年の時系列」で分析します。平均評価の推移、分散（ばらつき）、急変（スパイク）の有無を定量的に捉え、安定して満足度を提供できているかを検証します。
最終更新：
1. 本ページの目的
・一時的なセール時の高評価や、キャンペーン由来の偏りを平準化して可視化する
・長期で見た満足度の「安定性」を明らかにし、購入判断のリスクを下げる
・ランキング（/ranking/overall/）の根拠となる「口コミスコア」の算出手順を公開する
2. データの収集元と前処理
・主要通販モール（楽天市場／Yahoo!ショッピング等）の公開レビューを定期取得
・同一商品の型番・規格を正規化し、重複やバリエーション差（容量違い等）を補正
・機械判定でスパム／ノイズ（明らかなコピペ・同時多発投稿）を除外
3. 指標と計算方法（要点のみ）
・平均評価（μ）：各月の星評価を加重平均化（レビュー件数で重み付け）
・分散（σ²）：月次評価のばらつき。数値が小さいほど品質の安定性が高い
・急変率（Δ）：前月比の変化率（±）を絶対値で評価、スパイク検知に利用
・安定スコア（AS）：{ 1 / (1 + 標準偏差) } × 100 を基準化
・信頼スコア（RS）：AS × 0.6 +（5年平均評価を100点換算）× 0.4
4. 平均評価の“見かけの高さ”に注意
・販促直後に高評価が増える「キャンペーン効果」で一時的に上振れすることがある
・レビュー件数が少ない商品の星5は変動しやすく、長期では回帰する傾向がある
・本分析では5年の移動平均と分散でノイズを抑え、持続的な満足度を重視する
5. 異常値（スパイク）の取り扱い
・急増／急減が3か月連続しない単月スパイクは、中央値ベースでウエイトを下げる
・出荷遅延や欠品など外生要因が原因の場合は、備考に事象と期間を明記する
・スパイクを“なかったこと”にはせず、購入時期の注意点として記録する
6. 可視化（図表）について
・各ショップの「5年平均」「直近12か月平均」「分散」をサマリーで提示
・時系列グラフは、月次の加重平均を折れ線、レビュー件数を棒で重ねて解釈を容易に
・図表は今後のアップデートで追加予定（/updates/ に履歴掲載）
7. 解釈ガイド：こう読めば失敗しにくい
・直近12か月が上昇傾向かつ分散が小さい → 安定して満足度が高い可能性
・平均が高いのに分散が大きい → 良し悪しの差が大きく、当たり外れが出やすい
・スパイク頻発 → 年末など繁忙期の運用に課題。指定日や梱包オプションを要確認
8. ランキングとの関係
・本ページの「信頼スコア（RS）」は、総合比較（/ranking/overall/）の要素の1つ
・価格や内容量など他指標と合わせ、総合100点へ統合して最終順位に反映する
9. 更新サイクルと監査
・更新頻度：半期ごと（5月／11月）。繁忙期の大きな変動は随時暫定反映
・監査フロー：内部2名＋外部1名で三重チェック、修正履歴は /updates/ に公開
10. 限界と免責
・プラットフォーム非公開の個別レビューや、オフライン購入分はデータに含まれない
・個々の体験差を完全に均すことはできないため、最終判断は公式情報と併読を推奨
関連ページ：
・比較の算出基準 → /evidence/
・信頼性の評価基準 → /trust/
・総合比較ランキング → /ranking/overall/